アラゴンがスペインの学生向け自動運転車 AWS DeepRacer 決勝戦を開催
Amazon の初の学生自律型レーシング チャンピオンシップがアラゴンで開催され、スペインのトップ学生チームがトラック上で一か八かの AI 対決で団結します。

Amazon の初の学生自律型レーシング チャンピオンシップがアラゴンで開催され、スペインのトップ学生チームがトラック上で一か八かの AI 対決で団結します。

アラゴンは、Amazon の AWS DeepRacer 自動運転車チャンピオンシップの全国決勝戦を開催し、スペインのトップ学生チームが集結し、AI 駆動の 1/18 スケールの車でレースを行います。 10月下旬にモーターランド・アラゴン・サーキットで予定されているこのイベントは、過去6か月にわたってスペイン全土で開催された地域予選の集大成となる。大学や専門学校のチームは、15 秒未満でトラックを移動できるように強化学習モデルを最適化し、最速ラップで全国チャンピオンを決定します。このチャンピオンシップは、アマゾン ウェブ サービス初の学生向け自律型レース コンテストであり、教室での AI 理論と現実世界のエンジニアリングの課題を橋渡しすることを目的としています。 全長 5.3 キロメートルのモータースポーツ複合 施設、モーターランド アラゴンは 10 月 27 日に決勝戦を開催し、チームには同一の AWS DeepRacer カーと標準化されたトラック レイアウトが提供されます。各チームのモデルは AWS クラウド サービスを使用してトレーニングされ、リアルタイムのテレメトリがパフォーマンス分析のために AWS SageMaker にフィードバックされます。上位 3 チームは賞金を獲得し、ラスベガスで開催される AWS DeepRacer リーグのグローバルフィナーレへの直接の出場権を獲得します。昨年のスペイン王者であるマドリード工科大学のチームは、今年のファイナリストが改良されたニューラル ネットワーク アーキテクチャで目標とするベンチマークである 12.87 秒という記録的なラップタイムを樹立しました。 チャンピオ ンシップのスコアリング システムでは、速度だけでなくモデルの効率と堅牢性も評価されます。チームはコース外への逸脱や衝突に対してペナルティを課され、最終スコアはラップタイムと安全乗数を組み合わせたものとなります。今シーズン、AWS は新しい「敵対的トラック」要素を導入しました。この要素では、チームはレース中に導入された突然の車線変更にモデルを適応させ、不確実性の下でリアルタイムの意思決定をテストする必要があります。イベントの主催者は、メインレースと並行して強化学習とクラウドコンピューティングに関するワークショップを開催し、学生に AI の謎を解くというコンテストの役割を強調しています。 アラゴンでの AWS DeepRacer 決勝戦は、技術的な課題を超えて、スペインの技術教育エコシステムの幅広いトレンドを反映し
ています。地方政府は AWS と提携してこのプログラムを職業カリキュラムに統合し、中等教育における応用 AI トレーニングへの移行を示唆しています。これはカタルーニャ州とバスク地方における同様の取り組みを反映しており、地方政府は業界の需要の高まりに応えるために AI に焦点を当てた STEM プログラムに投資しています。このコンテストは、4 年以内に AI 専門家の数を 20% 増やすことを目的としたスペインの Digital Spain 2026 計画にも沿っています。 このイベントの開催時期は、Hive や Teldriver などの企業が AI を活用したモビリティ ソリューションを開発しているスペイン全土、特にマドリッドとバルセロナで自動運転車のスタートアップが急増している時期と一致しています。 AWS DeepRacer ファイナルは、学生に自律システムの実践的な課題を体験させることで、これらの新興セクターの人材パイプラインとして機能し、教室から急速に進化する業界でのキャリアへの直接の道を提供します。スペインの大学は現在、AWS DeepRacer プロジェクトを学部の AI コースに組み込んでおり、バレンシア工科大学とセビリア大学は学生の参加をサポートする専用のラボを立ち上げています。 競争の敵対的なトラック要素により、チームはモデルの安定性へのアプローチを再考する必要がありました。純粋なスピードを優先する昨シーズンの支配的な戦略は、攻撃性と回復プロトコルのバランスをとったアンサンブルに取って代わられました。チームは現在、AWS EC2 インスタンス上で毎週何千ものシミュレーションを実行し、1/18 スケ ールの制約内で可能なことの限界を押し広げています。この変化は、実際の自動運転車開発を反映しており、予測不可能な条件下での堅牢性が本来のパフォーマンスと同じくらい重要です。 「これはレースだけの話ではありません。それは、AI が現実世界の問題を解決できることを証明することなのです」と AWS スペインの教育プログラム責任者、クララ・マルティネス氏は述べています。 「モデルのトレーニングからクラウドの最適化まで、学生がここで培ったスキルは、自動車、物流、ロボット工学などの業界に直接応用できます。」 次は何ですか: 全国チャンピオンは 12 月にラスベガスで開催される AWS DeepRacer リーグのグローバルファイナルに進出し、15 か国のチームと対戦します。アラゴン州政府は、来年 AWS DeepRacer
プログラムを高等学校に拡大し、参加者の倍増を目指す計画を発表しました。 NewsData.io で読む
アラゴンで開催される AWS DeepRacer 全国決勝戦は単なるレースではなく、スペインの次世代 AI エンジニアへのパイプラインです。このイベントは、学生たちを一か八かの現実世界の AI の課題にさらすことで、学術理論と、特に自律システムにおける業界の需要との間のギャップを埋めます。自らをテクノロジーハブとして位置付けているこの地域にとって、これは実践的な STEM 教育への取り組みを示すと同時に、AI とモビリティの交差点でのキャリアへの具体的な道筋を学生に提供します。このコンテストはまた、持続可能な人材パイプラインを構築するために地域と国家の政策が連携し、AI主導の経済に向けて労働力の近代化を図るスペインの広範な取り組みを浮き彫りにしている。
NewsData.io20minutos.esalejandro pablo asín 執筆6月17日 18:00spanish