Het eerste autonome racekampioenschap voor studenten van Amazon landt in Aragon en verenigt de beste studententeams van Spanje in een AI-confrontatie op het goede spoor.
Aragon zal de nationale finale organiseren van Amazon's AWS DeepRacer-kampioenschap voor autonome auto's, waarbij de beste studententeams van Spanje samenkomen om te racen met AI-aangedreven auto's op schaal 1/18. Het evenement, gepland voor eind oktober op het circuit MotorLand Aragón, markeert het hoogtepunt van de regionale kwalificatiewedstrijden die de afgelopen zes maanden in heel Spanje zijn gehouden. Teams van universiteiten en beroepsscholen hebben modellen voor versterkend leren geoptimaliseerd om in minder dan 15 seconden over het circuit te navigeren, waarbij de snelste ronde de nationale kampioen bepaalt.
Het kampioenschap is de eerste autonome racewedstrijd van Amazon Web Services voor studenten, ontworpen om de AI-theorie in het klaslokaal te overbruggen met technische uitdagingen uit de echte wereld. MotorLand Aragón, het 5,3 kilometer lange autosportcomplex, zal op 27 oktober gastheer zijn van de finale en teams voorzien van identieke AWS DeepRacer-auto's en een gestandaardiseerde circuitindeling. Het model van elk team wordt getraind met behulp van AWS-cloudservices, waarbij realtime telemetrie wordt teruggekoppeld naar AWS SageMaker voor prestatieanalyse.
De drie beste teams verdienen geldprijzen en directe kwalificatie voor de wereldwijde finale van de AWS DeepRacer League in Las Vegas. De Spaanse kampioen van vorig jaar, een team van de Technische Universiteit van Madrid, zette een recordrondetijd neer van 12,87 seconden, een maatstaf waar de finalisten van dit jaar op mikken met verbeterde neurale netwerkarchitecturen. Het scoresysteem van het kampioenschap beloont niet alleen snelheid, maar ook de efficiëntie en robuustheid van het model.
Teams worden bestraft voor excursies buiten de baan of botsingen, waarbij de eindscore de rondetijd en een veiligheidsvermenigvuldiger combineert. Dit seizoen introduceerde AWS een nieuw ‘vijandig circuit’-element, waarbij teams hun modellen moeten aanpassen aan plotselinge baanwisselingen die tijdens de race worden geïntroduceerd, waardoor realtime besluitvorming onder onzekerheid wordt getest. De organisatoren van het evenement benadrukken de rol van de competitie bij het demystificeren van AI voor studenten, met workshops over versterkend leren en cloud computing die naast de hoofdrace plaatsvinden.
Naast de technische uitdaging weerspiegelt de AWS DeepRacer-finale in Aragon bredere trends in het Spaanse ecosysteem voor technisch onderwijs. De regionale overheid werkt samen met AWS om het programma te integreren in de leerplannen voor beroepsonderwijs, wat een verschuiving naar toegepaste AI-training in het secundair onderwijs aangeeft. Dit weerspiegelt vergelijkbare initiatieven in Catalonië en Baskenland, waar regionale overheden investeren in AI-gerichte STEM-programma’s om aan de groeiende vraag van de industrie te voldoen.
De concurrentie sluit ook aan bij het Spaanse Digital Spain 2026-plan, dat tot doel heeft het aantal AI-professionals binnen vier jaar met 20% te vergroten. De timing van het evenement valt samen met een golf van startups voor autonome voertuigen in heel Spanje, vooral in Madrid en Barcelona, waar bedrijven als Hive en Teldriver AI-gestuurde mobiliteitsoplossingen ontwikkelen. Door studenten bloot te stellen aan de praktische uitdagingen van autonome systemen, fungeert de AWS DeepRacer-finale als een talentpijplijn voor deze opkomende sectoren en biedt een directe route van klaslokaal naar carrière in een snel evoluerende industrie.
Spaanse universiteiten integreren nu AWS DeepRacer-projecten in niet-gegradueerde AI-cursussen, waarbij de Technische Universiteit van Valencia en de Universiteit van Sevilla speciale laboratoria lanceren om de deelname van studenten te ondersteunen. Het vijandige baanelement van de competitie heeft teams gedwongen hun benadering van modelstabiliteit te heroverwegen. De dominante strategie van vorig seizoen – prioriteit geven aan pure snelheid – heeft plaatsgemaakt voor ensembles die agressie in evenwicht brengen met herstelprotocollen.
Teams voeren nu duizenden simulaties per week uit op AWS EC2-instanties, waardoor de grenzen worden verlegd van wat mogelijk is binnen de beperkingen op schaal 1/18. ’ Wat nu? De nationale kampioen gaat door naar de wereldwijde finale van de AWS DeepRacer League in Las Vegas in december, waar ze zullen strijden tegen teams uit 15 landen.
De regionale overheid van Aragon heeft plannen aangekondigd om het AWS DeepRacer-programma volgend jaar uit te breiden naar middelbare scholen, met als doel de deelname te verdubbelen. Lezen op NewsData.io
De nationale finale van AWS DeepRacer in Aragon is meer dan een race: het is een pijplijn voor de volgende generatie AI-ingenieurs van Spanje. Door studenten te plaatsen in een echte AI-uitdaging met hoge inzet, overbrugt het evenement de kloof tussen de academische theorie en de eisen van de industrie, met name op het gebied van autonome systemen. Voor een regio die zichzelf positioneert als een technologiehub, duidt dit op een toewijding aan praktisch STEM-onderwijs, terwijl het studenten een tastbaar traject biedt naar een loopbaan op het snijvlak van AI en mobiliteit. De competitie benadrukt ook de bredere drang van Spanje om zijn personeelsbestand te moderniseren voor de AI-gestuurde economie, waarbij regionaal en nationaal beleid op één lijn wordt gebracht om een duurzame talentpijplijn te creëren.
NewsData.io20minutos.esDoor alejandro pablo asín17 jun, 18:00spanish
