Aragón acogerá la final española de coches autónomos AWS DeepRacer para estudiantes
El primer campeonato estudiantil de carreras autónomas de Amazon aterriza en Aragón, uniendo a los mejores equipos estudiantiles de España en un enfrentamiento de IA de alto riesgo en la pista.
Aragón acogerá la final nacional del campeonato de coches autónomos AWS DeepRacer de Amazon, que reunirá a los mejores equipos de estudiantes de España para competir con coches a escala 1/18 impulsados por IA. El evento, previsto para finales de octubre en el circuito de MotorLand Aragón, marca la culminación de las eliminatorias regionales celebradas en toda España durante los últimos seis meses. Equipos de universidades y escuelas vocacionales han optimizado modelos de aprendizaje por refuerzo para recorrer la pista en menos de 15 segundos, y la vuelta más rápida determina al campeón nacional.
Aragón acoge la final nacional de AWS DeepRacer para estudi…
El campeonato es la primera competencia de carreras autónomas para estudiantes de Amazon Web Services, diseñada para unir la teoría de la IA en el aula con los desafíos de ingeniería del mundo real. MotorLand Aragón, el complejo de deportes de motor de 5,3 kilómetros, albergará la final el 27 de octubre y proporcionará a los equipos coches AWS DeepRacer idénticos y un diseño de pista estandarizado. El modelo de cada equipo se entrena utilizando los servicios en la nube de AWS, con telemetría en tiempo real enviada a AWS SageMaker para el análisis del rendimiento.
Los tres mejores equipos ganarán premios en efectivo y clasificación directa para la final global de la AWS DeepRacer League en Las Vegas. El campeón de España del año pasado, un equipo de la Universidad Politécnica de Madrid, estableció un tiempo de vuelta récord de 12,87 segundos, un punto de referencia al que apuntan los finalistas de este año con arquitecturas de redes neuronales mejoradas. El sistema de puntuación del campeonato premia no sólo la velocidad sino también la eficiencia y robustez del modelo.
Los equipos son penalizados por salidas de pista o colisiones, y la puntuación final combina el tiempo de vuelta y un multiplicador de seguridad. Esta temporada, AWS introdujo un nuevo elemento de "pista de confrontación", donde los equipos deben adaptar sus modelos a cambios repentinos de carril introducidos durante la carrera, probando la toma de decisiones en tiempo real bajo incertidumbre. Los organizadores del evento enfatizan el papel de la competencia a la hora de desmitificar la IA para los estudiantes, con talleres sobre aprendizaje por refuerzo y computación en la nube paralelos a la carrera principal.
Más allá del desafío técnico, la final de AWS DeepRacer en Aragón refleja tendencias más amplias en el ecosistema de educación tecnológica de España. El gobierno regional se ha asociado con AWS para integrar el programa en los planes de estudio vocacionales, lo que indica un cambio hacia la capacitación en inteligencia artificial aplicada en la educación secundaria. Esto refleja iniciativas similares en Cataluña y el País Vasco, donde los gobiernos regionales están invirtiendo en programas STEM centrados en IA para satisfacer la creciente demanda de la industria.
El concurso también se alinea con el plan España Digital 2026 de España, que tiene como objetivo aumentar el número de profesionales de IA en un 20% en cuatro años. El momento del evento coincide con un aumento en la puesta en marcha de vehículos autónomos en toda España, particularmente en Madrid y Barcelona, donde empresas como Hive y Teldriver están desarrollando soluciones de movilidad impulsadas por IA. Al exponer a los estudiantes a los desafíos prácticos de los sistemas autónomos, la final de AWS DeepRacer sirve como fuente de talento para estos sectores emergentes, ofreciendo un camino directo desde el aula a la carrera en una industria en rápida evolución.
Las universidades españolas ahora están incorporando proyectos de AWS DeepRacer en cursos de pregrado en IA, y la Universidad Técnica de Valencia y la Universidad de Sevilla están lanzando laboratorios dedicados para apoyar la participación de los estudiantes. El elemento de pista adversario de la competición ha obligado a los equipos a repensar su enfoque de la estabilidad del modelo. La estrategia dominante de la temporada pasada (priorizar la velocidad pura) ha dado paso a conjuntos que equilibran la agresión con los protocolos de recuperación.
Los equipos ahora ejecutan miles de simulaciones por semana en instancias AWS EC2, superando los límites de lo que es posible dentro de las restricciones de escala 1/18. Este cambio refleja el desarrollo de vehículos autónomos en el mundo real, donde la robustez en condiciones impredecibles es tan crítica como el rendimiento puro. 'No se trata sólo de carreras; se trata de demostrar que la IA puede resolver problemas del mundo real”, afirmó Clara Martínez, responsable de programas educativos de AWS España.
"Las habilidades que los estudiantes desarrollan aquí (desde la formación de modelos hasta la optimización de la nube) son directamente transferibles a industrias como la automoción, la logística y la robótica". Qué sigue: El campeón nacional avanzará a la final global de la AWS DeepRacer League en Las Vegas en diciembre, donde competirá contra equipos de 15 países. El gobierno regional de Aragón ha anunciado planes para expandir el programa AWS DeepRacer a las escuelas secundarias el próximo año, con el objetivo de duplicar la participación. Leer en NewsData.io
Por qué importa
La final nacional de AWS DeepRacer en Aragón es más que una carrera: es un canal para la próxima generación de ingenieros de inteligencia artificial de España. Al colocar a los estudiantes en un desafío de IA del mundo real de alto riesgo, el evento cierra la brecha entre la teoría académica y las demandas de la industria, particularmente en los sistemas autónomos. Para una región que se posiciona como un centro tecnológico, esto indica un compromiso con la educación STEM práctica y, al mismo tiempo, brinda a los estudiantes un camino tangible hacia carreras en la intersección de la IA y la movilidad. El concurso también destaca el impulso más amplio de España para modernizar su fuerza laboral para la economía impulsada por la IA, con políticas regionales y nacionales alineadas para crear una reserva de talento sostenible.
Preguntas frecuentes
¿Qué es AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer es la liga de carreras autónoma de Amazon para estudiantes y desarrolladores, que utiliza automóviles de escala 1/18 impulsados por modelos de aprendizaje por refuerzo entrenados en la nube de AWS.
¿Cómo se puntúan los equipos en la competición?
Los equipos son juzgados por el tiempo de vuelta, la eficiencia del modelo y la robustez, con sanciones por salidas fuera de la pista. La puntuación final combina velocidad y un multiplicador de seguridad.
¿Quién puede participar en el campeonato AWS DeepRacer?
El concurso está abierto a estudiantes universitarios y de escuelas de formación profesional de España, y los clasificadores regionales determinarán los finalistas nacionales.
¿Qué premios reciben los mejores equipos?
Los tres mejores equipos obtienen premios en efectivo y clasificación directa para la final global de la AWS DeepRacer League en Las Vegas.
¿Dónde se disputa la final nacional?
La final nacional tendrá lugar en MotorLand Aragón el próximo 27 de octubre, utilizando el trazado normalizado del circuito.
¿Cómo se alinea AWS DeepRacer con los objetivos de educación tecnológica de España?
El programa forma parte del plan España Digital 2026, que tiene como objetivo aumentar los profesionales de IA en un 20% en cuatro años, y se está integrando en los planes de estudios profesionales en regiones como Aragón, Cataluña y el País Vasco.
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